R软件官方下载 v3.5.1 免费中文版

软件介绍

R软件是一款采用R语言的作图和统计软件，这款软件的功能非常强大。我们可以将庞大的数据全部通过R软件官方版来进行分析和统计，并且还可以将统计分析后的结果制作成专业的图表进行使用。相信这款软件对于从事统计分析的人员会有很大帮助哦！

R软件简介

r是一个统计计算语言，基本实现了s语言。 s语言的商业版本就是splus。 rstudio是r的一个功能强大的前端软件。被统计领域广泛使用的，诞生于1980年左右的s语言的一个分支。 r软件是s语言的一种实现。s语言是由at&t贝尔实验室开发的一种用来进行数据探索、统计分析、作图的解释型语言。最初s语言的实现版本主要是s-plus。s-plus是一个商业软件，它基于s语言，并由mathsoft公司的统计科学部进一步完善。

R软件特色

-r是一套完整的数据处理、计算和制图软件系统。其功能包括：数据存储和处理系统；数组运算工具（其向量、矩阵运算方面功能尤其强大）；完整连贯的统计分析工具；优秀的统计制图功能；简便而强大的编程语言：可操纵数据的输入和输出，可实现分支、循环，用户可自定义功能。

-与其说r是一种统计软件，还不如说r是一种数学计算的环境，因为r并不是仅仅提供若干统计程序、使用者只需指定数据库和若干参数便可进行一个统计分析。r的思想是：它可以提供一些集成的统计工具，但更大量的是它提供各种数学计算、统计计算的函数，从而使使用者能灵活机动的进行数据分析，甚至创造出符合需要的新的统计计算方法。

-该语言的语法表面上类似 c，但在语义上是函数设计语言（functional programming language）的变种并且和lisp 以及 apl有很强的兼容性。特别的是，它允许在“语言上计算”（computing on the language）。这使得它可以把表达式作为函数的输入参数，而这种做法对统计模拟和绘图非常有用。

-r是一个免费的自由软件，它有unix、linux、macos和windows版本，都是可以免费下载和使用的。在r主页那儿可以下载到r的安装程序、各种外挂程序和文档。在r的安装程序中只包含了8个基础模块，其他外在模块可以通过cran获得。

R软件安装说明

在R主页下可以找到R的各个版本的安装程序和源代码。点击进入：Windows (95 and later)，再点击：base，下载SetupR.exe，约47兆（截至2017年7月最新的3.4.1版本为74.1兆字节），此便是R FOR WINDOWS的安装程序。双击SetupR.exe，按照提示一步步安装即可。

安装完成后，程序会创建R程序组并在桌面上创建R主程序的快捷方式（也可以在安装过程中选择不要创建）。通过快捷方式运行R，便可调出R的主窗口。

类似于许多以编程方式为主要工作方式的软件，R的界面简单而朴素，只有不多的几个菜单和快捷按钮。快捷按钮下面的窗口便是命令输入窗口，它也是部分运算结果的输出窗口，有些运算结果则会输出在新建的窗口中。

主窗口上方的一些文字是刚运行R时出现的一些说明和指引。文字下的：> 符号便是R的命令提示符，在其后可输出命令；>后的矩形是光标。R一般是采用交互方式工作的，在命令提示符后输入命令，回车后便会输出结果。

在R朴素的界面下，是丰富而复杂的运算功能。

R软件使用方法

如何在r软件中导入数据？

1.一般，数据会保存在excel中，如图将数据整理好。整理好后要将数据另存为.csv格式才能被r语言识别接收。

2.导入数据语句为mydata<-read.csv(file.choose())，输入到r语言后按回车即可选择文件夹位置，选择要分析的.csv数据导入。

3.数据导入后可以edit(mydata)，r语言工作区就会弹出数据，可以进行编辑和修改。还可summary(madata)，会输出最基本的数据描述性信息。

如何利用r软件绘制箱线图？

打开r软件，输入数据集。这里以一个班级的学生成绩为例来介绍箱线图的使用方法。

输入绘制箱线图命令boxplot(class1)，运行命令，得到一班学生成绩箱线图。箱线图箱体中间的粗黑线表示中位数所在位置，可以看到本例的平均值大约在80分。最下面的圈号表示异常点。本例的异常值为25。

一个图表中可以绘制多个系列的箱线图，便于比较。这里添加另外一个班级的成绩，进行比较。

输入绘制箱线图的代码：

boxplot(class1,class2,names=c('一班','二班'),col=c("green","red"))

其中names表示为两个系列命名。col为颜色取值。

运行代码，得到连个箱线图。从图中可以明显看到两个班级的成绩分布情况。二班的成绩比较集中，一班的差异比较大。二班的平均分要高于一班。完成。

提示：箱线图还有很多参数可供我们绘图时使用。可以运行命令help(boxplot)了解更多内容。