FakeApp(换脸软件) v2.1.0 官方免费版

软件介绍

FakeApp是一款非常受用户们欢迎的换脸软件，软件内收集了众多明星的脸部图片和资料。用户可以使用这款软件进行换脸操作，不仅仅可以搞怪，还能选取自己喜欢的明星换脸到自己的照片上，充分满足用户们的好奇心，喜欢的用户快下载体验一番。

FakeApp这款换脸软件在网络上非常受网友们的喜爱，通过这款软件能将多种明星脸进行更换，还能了解到自己的脸部能和那位明星相像，就像前段时间的徐峥和沈腾，二维的脸部几乎相差无几。

FakeApp软件特色

先简单介绍一下FakeApp的三个模块

1、GET DATASET:获取数据集，在这一步中，你的素材视频将被逐帧切割成图片，程序会自动识别并提取出图片中人物的面部数据。

2、TRAIN:训练模型，根据第一步中生成的数据集，机器会自动地帮你训练模型，从而进行面部的替换。

3、CREATE:生成视频，这一步便是整个实验中最为神奇的地方，他能根据你训练出的模型，将给定视频素材中人物的面部进行替换，最后生成替换后的视频。

4、可以在几分钟内从图像集和视频轻松创建出数千张图像的强大，多样化的数据集。

5、可以通过发布频繁的损失值和培训预览，轻松实时观察受过培训的人工智能的进度。

6、通过自动分割，转换和拼接视频帧，减少了将视频中的人脸转换为单个按钮过程的任务。

FakeApp使用方法

1、第一步，生成数据集

先创建一个文件夹fake，将素材视频存放进去

咱们姑且用A和B来区分这两个小姐姐好了，按照FakeApp的提示，将素材路径填入，点击EXTRACT，接下来无需任何操作，等程序跑完就行了。你会看到fake文件夹中多出了一个dataset-A的目录，这便是我们待会儿训练模型时需要的数据集了。A的训练集生成后，重复这一步骤，生成B的训练集。至此，咱们第一步结束了。

2、第二步，训练模型

在这一步开始前，你需要在fake文件中创建一个model目录，这里会存放模型文件。和之前一样，依次填入文件夹路径，下面的参数无需修改，使用默认配置即可。点击TRAIN，等待程序初始化后，会弹出一个预览框，这时，你几乎可以高枕无忧了。刚开始你会发现预览框最右侧的一列会非常模糊，不要紧，模型才刚开始训练。Loss A和Loss B代表模型的差异值，咱们无需关注数值产生的原理，你只需要知道，两者之差越小，说明模型训练的越好。

训练模型是一个很耗时间的活儿，以我为例，每个数据集各350张左右的面部图像，训练了大概13个小时，差异值稳定在了0.1%左右。如果你想要更好的效果，建议每个数据集不低于500张，至于如何确定数据集的大小，可以看上面的示例图A，图中的360代表dataset-A的数据量。

值得一提的是，训练进度会被实时保存下来，也就是说你可以随时暂停训练，在预览窗口中，输入英文小写字母q即可保存退出，下次想要继续训练的话，打开FakeApp再点击TRAIN即可。

3、第三步，开始操作

在model中填入我们先前训练好的模型路径，Video则填入你想要替换的视频路径，依旧是傻瓜式，点击CREATE，稍安勿躁，让GPU飞一会儿~程序跑完后，你应该就能在fake文件中看到生成的swap.mp4文件了，让我们通过视频截图，看看效果如何。

FakeApp怎么暂停

按Q推出，再次原路径，loss重新开始，试验几次，就能明白这个就是暂停。

FakeApp常见问题

如何把A视频的脸，替换进B视频?

分以下几步：

1、收集A，B的脸

因为是视频，所以要用一些特殊的技巧，把一个视频，转换成一张张图片，比如10s的视频，可能会有上百张图片，然后在上百张图片里，找出带有人脸的，最终都截取成相同大小的，比如256*256的脸图片

2、训练模型，A->B

有了A的256*256脸，和B的256*256脸，通过一些特殊的技巧，能找到两张脸之间联系，图片数越多，联系也就越紧，找到关系后，保存成 模型。这个模型的作用就是，给一张A的脸，输入进模型，模型会给出B的脸

3、换脸

随便找一个A的视频，依旧是转换成一张张图片，依旧要找出带有人脸的图片。把这一张张图片，丢进第2步得到的模型，就能得出一张张替换成B脸的图片。最后把所有的图片，再合并成视频，换脸完成。

FakeApp更新日志

1、自动更新

2、新增图片数据集

3、修复了没脸的错误

4、新增合并选项

5、升级到TenserFlow1.5、CUDA9